Начни с освоения основ анализа данных. Изучив методы обработки и визуализации информации, ты сможешь быстро и точно интерпретировать результаты. Используй популярные инструменты, такие как Excel, Python или R для анализа и создания графиков. Эти инструменты помогут тебе быстро находить закономерности в данных, что делает процесс работы намного проще.
Включай в работу методы машинного обучения. Это не так сложно, как кажется на первый взгляд. Начни с простых алгоритмов, таких как линейная регрессия, и постепенно переходи к более сложным. Главное – развивать практические навыки и закреплять их реальными проектами.